Промпт

Промпт (от англ. prompt — подсказка) — текстовый запрос или инструкция, которую человек отправляет нейросети, чтобы получить ответ, текст, изображение или код. От промпта зависит качество результата: одна и та же LLM на размытый вопрос дает общие слова, а на точную инструкцию с контекстом и форматом — готовый к работе ответ.

Главное о промптах:

Хороший промпт отвечает на вопросы: кто отвечает, что сделать, для кого, в каком виде и чего не делать.
Пример желаемого ответа в промпте работает лучше длинных объяснений.
Сложную задачу выгоднее разбить на несколько шагов.
В поиске промптом называют и сам вопрос пользователя к нейросети — по таким вопросам измеряют видимость бренда в ИИ.

Из чего состоит хороший промпт

Элемент	Зачем	Пример
Роль	Задает уровень и угол ответа	Ты — редактор отраслевого журнала
Задача	Что именно сделать	Сократи текст до 800 знаков
Контекст	Данные, без которых ответ будет общим	Аудитория — владельцы автосервисов
Формат	Вид результата	Таблица из трех колонок
Ограничения	Чего избегать	Без англицизмов, без выдуманных цифр
Пример	Образец желаемого ответа	Вот абзац в нужном стиле

Плохой и хороший промпт

Плохой промпт	Что не так
Напиши статью про SEO	Нет темы, аудитории, объема, формата и цели
Сделай текст лучше	Непонятно, что значит «лучше»
Придумай отзывы о нашей компании	Просьба о выдуманных фактах

Пример хорошего промпта:

> Ты — SEO-редактор. Напиши описание категории «Мужские зимние ботинки» для интернет-магазина. Аудитория — мужчины 25–45 лет, которые выбирают обувь для города. Объем — 600–800 знаков, два коротких абзаца и список из четырех критериев выбора. Не используй слова «лучший» и «идеальный», не придумывай цены и бренды.

Типы промптов

Тип	Как выглядит	Когда использовать
Без примеров	Только инструкция	Простые и понятные задачи
С примерами	Инструкция + 2–3 образца ответа	Нужен строгий формат или стиль
Пошаговый	Просьба рассуждать по шагам	Расчеты, анализ, сложная логика
Цепочка промптов	Задача разбита на несколько запросов	Большие тексты, исследования
Системный	Постоянные правила для всего диалога или бота	Чат-боты, ассистенты, шаблоны работ

Промпты в SEO

Группировка запросов по смыслу и интенту.
Черновики описаний категорий и карточек товаров.
Пакеты title и description по шаблону с проверкой длины.
Разбор страниц конкурентов: какие блоки и темы у них есть, а у вас нет.
Регулярные выражения и формулы для таблиц.
Сводка выгрузок из Метрики и Вебмастера в понятные выводы.

Промпты для мониторинга видимости в нейросетях

В GEO промпт — это единица замера, как запрос в классическом SEO. Специалист собирает пул вопросов, которые клиенты задают нейросетям, и регулярно проверяет, называют ли в ответах бренд — тот же принцип лежит в основе аудита видимости.

Как собрать пул промптов:

Возьмите ключевые коммерческие запросы и переформулируйте их как вопросы: «какое агентство выбрать для продвижения интернет-магазина».
Добавьте сравнения: «что лучше — X или Y».
Добавьте вопросы с условиями: город, бюджет, сроки, отрасль.
Добавьте вопросы о бренде: «надежна ли компания X», «отзывы о X».
Задавайте пул в нескольких нейросетях и повторяйте замер регулярно: ответы меняются от запуска к запуску.

Результаты сводят в показатели цитируемости и доли упоминаний.

Частые ошибки

Ошибка	Как исправить
Один огромный промпт на все	Разбить на шаги и проверять результат каждого
Нет контекста о компании и аудитории	Добавить факты, на которые модель должна опираться
Просьба «без воды» без критериев	Указать объем, структуру и запретные слова
Принимать ответ без проверки	Сверять факты, особенно цифры, даты и ссылки
Копировать чужие «волшебные» промпты	Адаптировать под свою задачу и данные

Частые вопросы

Чем промпт отличается от поискового запроса?

Поисковый запрос короткий: «пластиковые окна цена». Промпт обычно длиннее и разговорнее, содержит условия и ожидания к ответу: «посоветуй, какие окна поставить в панельный дом в Москве, бюджет до 100 тысяч».

Что такое промпт-инжиниринг?

Навык составлять промпты так, чтобы нейросеть стабильно давала нужный результат: подбирать структуру, примеры, ограничения и проверять ответы на тестовом наборе задач.

Нужно ли писать промпты на английском?

Нет. Современные модели хорошо понимают русский. Английский иногда помогает в узкотехнических задачах, но для текстов на русском лучше сразу писать промпт на русском.