Продвижение самостоятельно
TF-IDF
TF-IDF (аббревиатура от английских фраз — Term Frequency и Inverse Document Frequency) — метрика, которая используется для оценки важности слова в контексте документа.
И для TF и для IDF используется несколько вариаций вычислений / нормировок, приведём самые простые из используемых формул.
TF = Число вхождений слова в документ.
IDF = Логарифм от отношения (Общее число документов, известных поиску / (1 + Число документов, в которых встречается заданное слово)).
На русском произносится как «ти-эф-ай-ди-эф».
Дословно: число вхождений и обратная документная частота.
И для TF и для IDF используется несколько вариаций вычислений / нормировок, приведём самые простые из используемых формул.
TF = Число вхождений слова в документ.
IDF = Логарифм от отношения (Общее число документов, известных поиску / (1 + Число документов, в которых встречается заданное слово)).
На русском произносится как «ти-эф-ай-ди-эф».
Дословно: число вхождений и обратная документная частота.
Поделиться с друзьями
Другие популярные термины
Наши достижения
Входим в число лучших компаний России в сферах интернет-рекламы и разработки сайтов по результатам самых авторитетных рейтингов
Победитель в номинации «SEO под ключ» по итогам
WORKSPACE DIGITAL AWARDS 2024
Лидер SEO-рейтинга среди сайтов SEO-агентств по итогам
Optimization 2018

Рейтинг с самой прозрачной методологией
SEO глазами клиентов 2023

Рейтинг известности SEO-компаний 2020 по версии
SEO-news

Получайте полезные письма
Присылаем экспертные исследования и кейсы по SEO и интернет-маркетингу, а также спецпредложения только для подписчиков!